导读已经成为大多数人生活中必备的交通工具。随着人们对汽车需求的增加，汽车公司也越来越多。每天都在关注一些车企的最新动向。汽车已经成为大多数人生活中必备的交通工具。随着人们对汽车的需求越来越大，汽车公司也越来越多。每天，一些汽车公司的最新动态都会受到很多关注，所以让我们与您分享边肖收集的汽车信息。
2017年美国CES已经在拉斯维加斯开幕，宝马成为本届CES最受关注的车企之一。在CES上，宝马集团、英特尔和Mobileye宣布，约40辆宝马完全自动驾驶汽车将于2017年下半年开始路测。这些宝马7系测试车辆将使用英特尔和Mobileye的尖端技术，从美国和欧洲开始全球道路测试之旅。这也是宝马成为最接近自动驾驶功能量产的车企的原因。此外，全自动驾驶汽车宝马iNext计划于2021年推出。
一场强大的自动驾驶革命。
此次发布是宝马集团、英特尔和Mobileye在去年7月宣布合作后，首次披露全自动驾驶项目的进展。从那以后，三家公司一直在开发一种可扩展的架构。其他汽车开发商和制造商可以在这个平台上实现一流的设计和建立差异化的品牌。这些产品从单个关键集成模块到完整的端到端解决方案，提供各种差异化的消费者体验。
这种搭建平台的方式类似于Android。现在全球除了苹果之外的厂商都在用安卓，但是每个手机厂商的安卓差别很大。因为所有厂商都可以根据自己的意愿对Android系统进行定制和优化。如果这种可扩展的自动驾驶框架能够开发成功，很有可能进入全民自动驾驶时代。
宝马集团负责研发的总监傅老师表示：“让全自动驾驶成为现实是宝马、英特尔和Mobileye的共同目标。这种合作汇集了所有必要的技能和人才，以克服未来的众多技术挑战，实现全自动驾驶汽车的商业化。因此，我们已经考虑到了可扩展性，欢迎制造商、供应商或技术公司参与其中，共同为全自动驾驶平台做出贡献。今年，我们的测试将在世界各地的道路上测试这种联合技术。这将是我们的目标——在2021年推出宝马集团首款全自动驾驶汽车宝马iNEXT的重要一步。”
技术延伸到许多领域。
英特尔带来的创新高性能计算能力从汽车延伸到数据中心。最新发布的Intel GO全自动驾驶解决方案提供了世界一流的处理器和FPGA技术，以最有效的方式平衡了性能和功耗，同时满足了汽车行业对散热和安全的严格要求。在汽车领域，英特尔GO解决方案为关键功能提供了可扩展的开发和计算平台，包括传感器聚合、驾驶策略、环境建模、路径规划和决策制定。在数据中心，Intel GO提供了广泛的技术，从高性能的英特尔至强处理器，到英特尔Arria 10 FPGAs和英特尔固态硬盘，到英特尔Nervana人工智能平台等。为全自动驾驶行业所需的机器学习和深度学习提供强大的训练和模拟基础设施。
Mobileye贡献了其专有的EyeQ 5高性能计算机视觉处理器，该处理器提供汽车级功能安全和低功耗性能。EyeQ 5负责处理和解构来自360度全景视觉传感器的信息，以及定位处理。EyeQ 5是一个由英特尔CPU和FPGA技术组成的中央计算平台，将被集成到每一辆完全自动驾驶汽车中。
傅老师说：“宝马集团是一家成熟的公司。我们信守诺言，我们深厚的经验可以确保我们为客户提供高质量的系统。同时，我们思维活跃，行动迅速。我们也可以像创业公司一样进行颠覆性创新。例如，在面向电气化和可持续发展的宝马I项目中，我们迅速开发了电驱动系统、轻量化技术和相关服务。这些技术已经应用到我们的量产车型上，成为宝马的“新常态”。现在，我们进一步启动了“宝马i 2.0”项目，这将进一步加强我们的实力。通过这个项目，我们将实现全自动驾驶。无论是在公司内部还是在与合作伙伴的合作中，我们都致力于使流程更加高效和简洁。”
让科技旅行更容易。
所有这些创新技术将使驾驶体验更好、更安全。宝马知道实现全自动驾驶并不容易。多年来，宝马集团一直在汽车互联和数字化领域不懈努力。宝马有一个明确的目标：让出行更简单、更灵活。
而且宝马深知集体的潜力远大于个人，所以宝马与各行各业的顶尖企业合作开发自动驾驶。
在未来的宝马R&D计划中，Mobileye计划与宝马集团进一步合作，共同开发传感器融合解决方案，并利用视觉、雷达和激光雷达传感器的数据创建完整的车辆周围环境模型。双方还将制定驾驶策略，包括Mobileye的增强学习算法，该算法将赋予汽车系统在复杂驾驶情况下安全通信所需的人工智能。
为了进一步推动全自动驾驶平台的发展，三家公司计划在未来几年内发布硬件样品和软件更新。计划于2021年发布的宝马iNEXT将成为宝马集团全自动驾驶战略的基石。在这款车之后，宝马集团各品牌还将推出高度自动化的车型。
