然而，在任何正在进行的工作中，特斯拉的相机系统都存在一些错误。例如，远光灯功能可以控制其大灯，并在被牵引的车辆与道路部分重叠时检测避让。为了调整潜在的和当前的问题，使用了各种常见的——和一些不常见的——场景来调整特斯拉5级FSD。
事实上，正如最近一篇关于特斯拉FSD神经网络开发的文章中所解释的那样，据报道，它依赖于超过1500万英里的数据来识别和创建场景模拟，以测试最新版本的FSD。然而，在等待一再承诺的FSD Beta 9版本的同时，FSD用户对他们在当前版本的Auto Pilot和FSD中面临的一些现实场景提出了质疑，即特斯拉如何处理死角。
今天发布了一个新的YouTube频道，解决了死角问题，问特斯拉汽车的八个摄像头是否足够做到真正的全自动驾驶，比依靠我们的感官更安全。
这是一个解释问题的视频和一个非常简单的解决方案，可以帮助FSD变得更加安全。
